3.3 卷积特征值计算方法

视频

/Volumes/SAMSUNG_1T/Video/AI/rk0639-2024路飞Python人工智能AI工程师/第08模块：深度学习入门视频课程（新）/3.3 卷积特征值计算方法【免费课程瑞客论坛 www.ruike1.com】.mp4

时长 08:07，H.264 + AAC。

07:50 卷积体积逐通道演算

07:50 这一屏把 Input Volume (+pad 1) 7x7x3 与两个 Filter 3x3x3 的连线全画了出来，是整节最实用的一帧。

![[2026-10-27_12-14-50-cnn-07-50.jpg]]

• 输出深度等于 filter 个数：W0、W1 两个 filter 得到 Output Volume 3x3x2，一个 filter 只负责输出的一层
• 单点怎么算：o[0,0,0] 是输入三个通道的 3x3 窗口分别和 w0[:,:,ch] 逐元素相乘再全部累加，最后加 bias b0。红笔那串就是这次累加，通道累加和为 2、b0 = 1，所以左上角绿框是 3
• 尺寸反推：O = (W - F + 2P) / S + 1 = (5 - 3 + 2x1) / 2 + 1 = 3，即原始输入 5x5、pad=1 补成 7x7、stride=2，输出才是 3x3
• bias 是每个 filter 一个标量：Bias b0 = 1、Bias b1 = 0，整层共用，不随空间位置变化
• 参数量与空间尺寸无关：单个 filter 3x3x3 + 1 = 28，两个 filter 共 56，这就是卷积权重共享省参数的地方

回看片段

07:07 - 08:07 最后一分钟小结

测试 for test 当黄昏🌆

• 00:05
• 00:06
• ![[mx-img-ibpko981cqqjzsw06axwo0vt-pt6_43s.jpg|3.6 边缘填充方法【免费课程瑞客论坛 www.ruike1.com】.mp4 - 00:06|50]] 00:06